Áreas creando soluciones solas
Marketing, operaciones, atención o TI usan herramientas y agentes sin política simple, dueño claro o auditoría.
riesgo y madurez de productos con IA
Trust Score AI Products evalúa técnicamente sistemas, automatizaciones, agentes y software creado o acelerado con IA. Leemos código fuente, arquitectura, integraciones, datos, seguridad, escala y gobernanza para entregar un informe ejecutivo con evidencias: qué mantener, corregir, pausar, reestructurar o escalar.
Código
lectura técnica del repositorio, estructura y dependencias
Riesgo
seguridad, datos, escala, gobernanza y continuidad
Decisión
informe con evidencias para que el liderazgo actúe
el dolor real
La IA acelera personas y áreas. Lo que preocupa al liderazgo es descubrir tarde que una automatización se volvió sistema, un prototipo se volvió operación o un casi SaaS nació sin ingeniería suficiente para proteger la empresa.
Marketing, operaciones, atención o TI usan herramientas y agentes sin política simple, dueño claro o auditoría.
Lo que nació para ahorrar tiempo empieza a tocar datos, clientes, finanzas, integraciones y decisiones críticas.
La interfaz funciona, pero el código mezcla reglas de negocio, datos, integraciones y seguridad en el mismo lugar.
La empresa quiere liberar, vender o integrar sin saber el riesgo real.
matriz Trust Score
La matriz separa usos de IA por complejidad y riesgo. Los niveles 1 y 2 pueden escalar con orientación. Los niveles 3, 4 y 5 exigen gobernanza creciente, ingeniería involucrada, evidencia técnica y dueño claro.
La clasificación pública muestra el razonamiento ejecutivo. El método completo de evaluación, puntuación y lectura técnica queda protegido en el producto.
1
Documentos, informes, presentaciones, emails, imágenes y posts. Si falla, se revisa.
Quem opera?
todas las áreasRisco: bajo
2
Páginas, landing pages, prototipos y dashboards sin autenticación compleja o dato sensible.
Quem opera?
áreas + checklistRisco: bajo/medio
3
Automatizaciones internas, control de tareas, bots y agentes que empiezan a afectar productividad.
Quem opera?
área + revisión TIRisco: medio
4
Toca datos de clientes, colaboradores, finanzas, integraciones, permisos o lógica operacional.
Quem opera?
TI + datos + seguridadRisco: alto
5
SaaS, white-label, multiempresa, infraestructura crítica o producto vendido a terceros.
Quem opera?
equipo técnico centralRisco: crítico
diagnóstico estratégico
Trust Score no responde por intuición. Cada conclusión debe venir con evidencia técnica, lectura de impacto y recomendación de decisión.
pregunta 01
Identificamos si existe dueño técnico, documentación, pruebas, separación de responsabilidades y trazabilidad para continuidad segura.
pregunta 02
Evaluamos dependencia de persona, concentración de conocimiento, organización del código y mantenibilidad real por otro profesional o squad.
pregunta 03
Separamos valor de negocio de preparación técnica. Una idea fuerte puede exigir arquitectura, aislamiento de datos y gobernanza antes de vender.
pregunta 04
Buscamos gargalos de procesamiento, memoria, dependencia de servicios, límites de infraestructura y puntos de ruptura con crecimiento.
pregunta 05
Leemos autenticación, permisos, claves, rutas expuestas, almacenamiento de credenciales, datos sensibles y riesgos financieros o legales activos.
pregunta 06
El informe reconoce lo que funciona y muestra qué debe corregirse. El objetivo no es matar una buena iniciativa, sino evitar que valor real se vuelva pasivo.
lectura técnica
Trust Score cruza visión ejecutiva con ingeniería. El liderazgo entiende riesgo en lenguaje de negocio; el equipo técnico recibe evidencias suficientes para actuar.
estructura, acoplamiento, archivos críticos, dependencias, patrones y señales de generación sin revisión.
separación de responsabilidades, capas, backend, integraciones y capacidad de evolución.
autenticación, autorización, claves, rutas expuestas, secretos, permisos y datos sensibles.
modelado, acceso, aislamiento, privacidad, trazabilidad, histórico y calidad de información.
límites de infraestructura, colas, concurrencia, costos, gargalos y puntos únicos de falla.
dueño, documentación, pruebas, CI/CD, monitoreo, roadmap técnico y continuidad.
entregables
La entrega combina visión de CEO, empresario, CTO, producto e ingeniería. Muestra dónde hay valor, dónde hay riesgo y qué movimiento viene primero.
01
diagnóstico directo para decidir si mantener, corregir, pausar, reestructurar o escalar.
02
clasificación en los 5 niveles de uso de IA, con lectura de gobernanza necesaria.
03
evaluación por pilares como arquitectura, código, datos, backend, seguridad, pruebas y DevOps.
04
hallazgos priorizados por impacto: crítico, alto, medio o bajo, con consecuencia de negocio.
05
lo que la solución ya probó y lo que debe corregirse para no virar pasivo.
06
secuencia práctica para corrección, protección, reestructuración y escala responsable.
decisión posible
El liderazgo pasa a ver el producto como activo, riesgo u oportunidad de evolución. Eso cambia la calidad de decisión antes de invertir más tiempo, dinero y reputación.
cuando la solución es simple, útil y el riesgo está dentro de lo aceptable.
cuando existe valor real, pero hay puntos técnicos o de seguridad que necesitan acción.
cuando el uso actual expone datos, operación o costos antes de tener control mínimo.
cuando la propuesta es buena, pero la base técnica impide escala, mantenimiento o venta.
cuando hay evidencias de valor, gobernanza suficiente y camino técnico para crecer.
cuándo encaja
un área creó automatización o agente y ahora quiere liberarlo a más personas
un prototipo se volvió sistema usado en la operación
un producto creado rápido necesita virar SaaS, B2B o white-label
el CEO quiere saber si protege datos, escala y merece inversión
el CTO necesita evidencia para priorizar corrección, refactor o reconstrucción
la empresa quiere reducir riesgo antes de conectar más datos, clientes e integraciones
FAQ
Sí, pero no solo eso. La solución lee código, arquitectura, datos, seguridad, gobernanza e impacto de negocio para transformar análisis técnico en decisión ejecutiva.
No. El objetivo no es culpar. Es proteger la empresa, reconocer valor real y mostrar el próximo paso con evidencias.
Sí. Es uno de los escenarios principales: soluciones útiles creadas rápido, pero sin claridad de riesgo, escala, dueño, seguridad o continuidad.
próximo paso
Hable con Tech Human para evaluar si su sistema, automatización, agente o producto necesita Trust Score antes de crecer.